Intelligente robotergestützte Prozessautomatisierung: Nicht Ihr durchschnittlicher Top-2020-Trend

Hinter der Flut von Expertenprognosen über den Aufstieg der intelligenten robotergestützten Prozessautomatisierung (RPA) verbergen sich weitreichende Veränderungen für die Kunden- und Mitarbeitererfahrung in jeder Branche.

Die Analysten von Gartner haben RPA als eine Schlüsselkomponente der “Hyperautomatisierung” bezeichnet, ein wichtiges Thema, das in die strategischen Top-Technologietrends des Unternehmens für 2020 eingeflochten ist. In einer kürzlich von Gartner durchgeführten Umfrage gaben die Befragten an, dass die beiden wichtigsten Gründe für Investitionen in künstliche Intelligenz (KI) die Automatisierung sich wiederholender oder manueller Aufgaben (66 Prozent) und die Verbesserung der Kundenerfahrung (63 Prozent) sind.

IDC prognostiziert, dass bis 2022 75 Prozent der Unternehmen intelligente Automatisierung in die Technologie- und Prozessentwicklung einbetten und KI-basierte Software einsetzen werden, um betriebliche und erfahrungsbezogene Erkenntnisse zu gewinnen, die als Grundlage für Innovationen dienen. Die IDC-Forscher erwarten, dass die Ausgaben für KI-gestützte RPA in den nächsten Jahren die Ausgaben für nicht KI-gestützte RPA übersteigen werden. Während die IDC-Analysten feststellten, dass die meisten RPA-Anbieter KI und maschinelles Lernen noch nicht in großem Umfang einsetzen, erfuhr ich in diesem Videointerview auf der SAP TechEd-Veranstaltung, wie SAP Entwicklern dabei hilft, Intelligenz in Softwareanwendungen über SAP S/4HANA Cloud zu integrieren.

“Maschinelles Lernen, intelligente robotergestützte Prozessautomatisierung und eingebettete Analytik sind der Schlüssel zu einem intelligenten Unternehmen”, sagt Sven Denecken, Head of Product Success and Customer Co-Innovation für SAP S/4HANA. “Mit vorkonfigurierten Bots, Modellen für maschinelles Lernen, Vorlagen und Berichten haben wir es Entwicklern leicht gemacht, diese Fähigkeiten in SAP S/4HANA Cloud einzubringen und so die Art und Weise zu erneuern, wie Menschen arbeiten und Unternehmen wachsen können.”

Intelligenz liefert Geschäftsergebnisse
Im Gegensatz zu historischer RPA, die nur disparate, manuelle Datenverarbeitungsaufgaben automatisierte, bietet die intelligente Version Mitarbeitern und ihren Unternehmen einzigartige Möglichkeiten ─ vorausgesetzt, sie ist durchgängig in einem Geschäftsprozess wie Finanzen, Beschaffung, Vertrieb oder der Lieferkette. Als ich mich nach der SAP TechEd mit Denecken unterhielt, forderte er die Unternehmen auf, sich auf die Geschäftsergebnisse zu konzentrieren, um den größten Nutzen aus intelligenten Technologien zu ziehen.

“Die Einbindung intelligenter Bots in den invoice-to-cash-Prozess verbessert nicht nur die Effizienz der Buchhalter und ihre Fähigkeit, das Zahlungsmanagement zu beschleunigen, sondern – was ebenso wichtig ist – die Kundenzufriedenheit”, erklärte Denecken. “Das Gleiche gilt für den Order-to-Cash-Prozess. KI kann Routineaufgaben automatisieren und neue Möglichkeiten aufzeigen. Vertriebsleiter können mehr Zeit damit verbringen, die richtigen Produkte zu den richtigen Preisen an die richtigen Kunden zu verkaufen. Jeder Geschäftsprozess wird gestrafft und verbessert die Genauigkeit der Verkaufsprognosen, die pünktlichen Kundenlieferungen und den Cashflow.”

Eine andere Art von Mitarbeitererfahrung

Diese nächste Stufe der Intelligenz hebt den Wert des Menschen nicht auf. Die Analysten von Gartner sehen RPA-Tools als Ergänzung zu Wissensarbeitern und zur Übernahme langweiliger, banaler und sich wiederholender Aufgaben. Die Analysten von Forrester bezeichneten die Mitarbeiter in dieser neuen, von Intelligenz geprägten Ära als “den entscheidenden kulturellen Klebstoff und die interne Kraft in der Zukunft der Arbeit”. Mit einer geringeren Anzahl von Mitarbeitern sind sie selbst initiierende, anpassungsfähige Marken- und Kulturbotschafter. Sie halten die Kernorganisation zusammen und bewahren die Seele der Gig-Economy-Mitarbeiter, die kommen und gehen, während Roboter mehr und mehr Entscheidungen treffen.”

In einigen Branchen könnte intelligente RPA sogar überlebenswichtig werden. IDC prognostizierte, dass bis 2023 60 Prozent der G2000-Hersteller dem wachsenden Talentmangel in der Branche mit erheblichen Investitionen in intelligente RPA begegnen werden. Die Analysten schreiben, dass “die Integration von optischer Zeichenerkennung (OCR), natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) und maschinellem Lernen in KI-infundierter RPA Möglichkeiten für die Datenerfassung, den Workflow und die betriebliche/taktische Entscheidungsfindung eröffnet.” IDC bringt intelligentes RPA mit den Bestrebungen der Industrie 4.0 in Einklang und hilft Herstellern dabei, über eine höhere Effizienz und Produktivität hinaus zu neuen Geschäftsmodellen wie dynamischen Vertriebsmodellen und Hyperpersonalisierung zu gelangen.

Mit der traditionellen RPA sind die Unternehmen in die erste Phase der Automatisierung eingetreten. Mit fortschrittlicher Intelligenz, die dabei hilft, alle organisatorischen Informationen und Aktivitäten miteinander zu verbinden, versprechen die intelligenten RPA-Trends weit mehr zu sein als nur eine Randnotiz auf der Liste für 2020. Es ist sicher, dass sie Unternehmen und Branchen wie nie zuvor neu erfinden werden.