Ein moderner ERP-Ansatz für die Öl- und Gasindustrie

Die globale Energieversorgungskette besteht heute aus Öl- und Gasrohstoffen im Wert von 40 Billionen Dollar. Trotz ihres Umfangs und der Milliardeninvestitionen, die in ihre Verwaltung geflossen sind, besteht immer noch ein Mangel an Transparenz bei den Rohstoffbeständen, wodurch ein erheblicher versteckter Wert eingeschlossen wird, der noch nicht vollständig realisiert wurde.

Mangelnde Sichtbarkeit führt zu tödlichen Folgen

Eine Eisenbahnkatastrophe aus dem Jahr 2013 ist ein trauriges Beispiel dafür. Ein schweres Güterzugunglück in der Nähe der Stadt Lac-Meganitc in Quebec, Kanada, führte zu einem Brand und einer Explosion mehrerer mit Rohöl beladener Kesselwagen, bei der 47 Menschen ums Leben kamen. Mehrere Faktoren trugen zu dem Unfall bei, aber die Ermittler waren von der Geschwindigkeit und Heftigkeit des Feuers überrascht. Die Untersuchungen nach dem Unfall ergaben, dass der Gehalt an gelösten Gasen im Rohöl, das damals auf der Schiene transportiert wurde, stark variierte und bei Standardkesselwagen manchmal gefährlich hoch sein konnte. Die mangelnde Sichtbarkeit der tatsächlichen Zusammensetzung des Rohöls war ein wichtiger Faktor, der zum Ausmaß des Unfalls beitrug.

Zwar wurden regulatorische und geschäftliche Maßnahmen ergriffen, um eine ähnliche Katastrophe zu verhindern, doch trägt der verbleibende Mangel an Transparenz in Bezug auf Menge, Qualität und Zusammensetzung von Rohstoffen immer noch zu betrieblichen, kommerziellen und ökologischen Ineffizienzen bei.

Energieunternehmen führen zahlreiche Messungen der Qualität und des Volumens von Rohstoffen an verschiedenen Stellen der Lieferkette durch. Die Herausforderung besteht darin, diese Daten zugänglich und nutzbar zu machen. Aufgrund der Kosten für die Datenübertragung wurden die Daten bisher an entfernten Produktionsstandorten gespeichert. Außerdem sind die Daten “chaotisch”, mehr noch als in anderen Branchen. Sie enthalten in der Regel Fehler aufgrund verschmutzter oder nicht kalibrierter Sensoren, die aus Messungen mit hochentwickelten wissenschaftlichen Geräten fernab von Wissenschaftlern stammen. Und schließlich ist es zwar technisch möglich, einige Eigenschaften des Inventars zu messen, aber möglicherweise nicht praktikabel. Entweder ist die Ausrüstung zu teuer, um sie auf breiter Front einzusetzen, oder sie ist nicht praktikabel, weil es an qualifiziertem Personal für die Wartung der Geräte fehlt. Das Ergebnis sind Lücken in den Bestandsdaten.

Kurz gesagt, es gibt kein vollständiges, genaues und überprüfbares System für die Bestandsverwaltung in dieser komplexen Lieferkette.

Big Data und Analytik treffen auf modernes Bestandsmanagement

Um das Bestandsmanagement der Energieversorgungskette zu modernisieren, können Unternehmen Big-Data- und Analysetechnologien nutzen, die bereits andere Branchen verändert haben. Öl- und Gasunternehmen können 5G-Hochgeschwindigkeits-Breitband nutzen, um entfernte Anlagen kostengünstig zu verbinden, die zuvor auf teure, langsame Satellitendatenverbindungen angewiesen waren. Die Daten können dann kosteneffizient in einem einzigen Repository in der Cloud konsolidiert werden, um den Zugang zu erleichtern, was der erste Schritt zu ihrer Verwertung ist.

Im Gegensatz zu anderen Versorgungsketten können sich die Qualität und die Zusammensetzung der Öl- und Gasvorräte jedoch von der Quelle bis zur endgültigen Raffination erheblich ändern. Rohstoffe werden gemischt, um neue Mischungen zu bilden, oder sie werden in separate Komponenten von unterschiedlichem Wert verarbeitet. Auf dem Weg dorthin verflüchtigt sich einiges davon. Um den wahren Zustand des Bestands zu verstehen, muss ein digitaler Fingerabdruck des Moleküls erstellt und seine Genealogie auf dem Weg durch die Lieferkette verfolgt werden.

Um dies zu erreichen, sind vier Schritte erforderlich, um die vorhandenen Daten nutzbar zu machen.

1. Erstens sollten Unternehmen Daten direkt aus nativen Datenquellen sammeln, zu denen unstrukturierte Daten in Papierformaten, Tabellenkalkulationen, Datenbanken und Datenformate aus SCADA-Systemen gehören. Die Energieversorgungsunternehmen sind gezwungen, ihre individuellen Daten in ein standardisiertes Format zu konvertieren, was zu erheblichen Reibungsverlusten führt.
2. Zweitens sollten sie die Daten mithilfe fortschrittlicher Analyseverfahren validieren, um falsche Sensorwerte oder manuelle Eingabefehler auszuschließen.
3. Drittens müssen die Daten wahrscheinlich durch digitale Modelle ergänzt werden, um Datenlücken zu schließen. Die Nutzer können auch Daten von Drittanbietern wie Marktpreise hinzufügen, um zusätzliche Erkenntnisse zu gewinnen.
4. Und schließlich muss die Datenstruktur überprüfbar sein, damit externe Parteien wie Kunden, Partner, Investoren und Aufsichtsbehörden ihr vertrauen können.

Bessere Geschäfte auf molekularer Ebene

Die Schaffung einer universellen Datenebene für den sich ständig verändernden Bestand, die vollständig, genau und überprüfbar ist, bringt Vorteile für Handel, Betrieb und Umwelt.

Handelsteams können nun den vollen Wert der Eigenschaften ihrer Produkte vermarkten und transparente und effiziente Transaktionen durchführen. Produzenten, die Analysen nutzen, um die idealen Käufer für ihre Rohöl- und Erdgaszusammensetzung zu identifizieren, können höhere Preise erzielen. Auf der Grundlage der Marktnachfrage können Einkäufer nun Rohstoffe dynamisch mischen, um Mischungen mit den höchsten Gewinnspannen zu produzieren.

Betriebsteams können die Effizienz und Effektivität der Verarbeitung und des Transports von Rohstoffen zur Erfüllung von Transaktionen verbessern. Mit mehr Klarheit über die Bestandsmengen und -eigenschaften können die Anlagen mit höherem Durchsatz arbeiten und gleichbleibend höhere Erträge erzielen. Darüber hinaus können Produkte, die nicht der Spezifikation entsprechen, eine traditionelle Quelle für versteckte Margenverluste, jetzt zurückgewiesen werden, bevor ein Unternehmen sie in Verwahrung nimmt.

Und schließlich können Energieunternehmen auch ihre Umweltauswirkungen bei der Förderung, dem Transport und der Verarbeitung von Öl und Gas reduzieren. Indem sie die Quelle und den Ort von “Produktverlusten” in Form von Treibhausgasemissionen (z. B. Methan und Kohlendioxid) entlang der Lieferkette kennen, können die Unternehmen diese flüchtigen Emissionen verringern. Die Nachfrage nach “grünen” Energierohstoffen steigt, so dass Energieunternehmen neue Einnahmen für verantwortungsvoll hergestellte Produkte erzielen können.

Bei der Bewältigung der Energiewende stehen die Öl- und Gasunternehmen unter großem Druck, den Wert ihrer Tätigkeit zu maximieren und gleichzeitig die Umweltbelastung zu verringern. Durch den Einsatz neuester digitaler Technologien können Unternehmen ihr Bestandsmanagement modernisieren und neue Quellen für finanzielle und ESG-Werte erschließen.

Von Nouman Ahmad, Mitbegründer und CEO, Validere

Über Validere

Validere ist ein führender SaaS-Anbieter für Daten und Analysen, der die weltweit größte Lieferkette digital transformiert, um sie nachhaltiger und effizienter zu gestalten. Unsere Produktdaten-Cloud ermöglicht es Energieunternehmen, alle Rohstoffbestandsdaten in einem vollständigen, genauen und überprüfbaren Repository zusammenzufassen, das es ihnen ermöglicht, in Echtzeit einen digitalen Fingerabdruck des Moleküls zu erstellen. Mehr als 40 der führenden nordamerikanischen Energieunternehmen realisieren nun den vollen Wert ihrer Rohstoffe durch höhere Gewinnspannen, geringere Betriebskosten und -risiken sowie sinnvolle ESG-Fortschritte.